銀行・金融サービス・保険におけるDXケーススタディ | SMEsが効果的に実行しているシステム開発方法昨今、DXシステム開発は中小企業(SMEs)にとって重要な課題の一つとなっています。

中小企業がソフトウェア開発やAI導入を進める際には、費用対効果を十分に見極める必要があります。さらに、レガシーシステムを刷新しAI活用型ソフトウェアを開発する際には、綿密なリサーチと、導入後の継続的な運用サポートが欠かせません。これらが揃うことで、社員は新システムにスムーズに適応でき、システムが現場で効果的に活用され、プロジェクトのROIも実現しやすくなります。

しかし、DXシステム開発を成功に導く鍵は、中小企業が社員のニーズと導入技術の両面をバランスよく考慮することにあります。

中小企業（SME）におけるDX 開発課題

1. アプリの断片化により、社員が導入されたAIツールに抵抗を感じる

WalkMeの調査では、アプリが断片化している状況下では、従業員が導入されたAIツールに抵抗感を抱き、結果的に手作業で業務を行ってしまう傾向があると報告されています。従業員は一つの業務を完了させるために複数(2、3個)のアプリを使い分けており、そこに新たなツールが加わることで、かえってワークフローの妨げになる可能性があります。そのため、ツールの導入自体に抵抗が生じてしまうのです。

2. AI導入をめぐる経営層と現場社員の認識ギャップ

調査結果によると、8割以上の役員が、導入した技術は従業員の要求に見合っており、新システムの運用に必要な研修も十分に提供されていると考えています。一方で、この認識に賛同する従業員は21〜29%にとどまっており、経営層と現場との間に大きなギャップがあることが浮き彫りになっています。これは、リーダー層が導入ツールの全体像を正確に把握できていないことを意味し、結果としてマネジメントとツールの費用対効果の両面で適切なコントロールが難しくなる可能性があります。

3. 導入技術・AI活用型ソフトウェアへの信頼不足

多くの従業員は、単純な作業だけをAIに割り当てる傾向にあります。これは、新システムに向けた研修が十分でないことが一因であり、プロンプトの作成方法が分からず、通常より多くの時間がかかってしまうケースが見られます。さらに、導入したツールが依頼された業務内容を正確に理解できない、あるいはツールごとに回答内容が異なるといった問題により、業務遂行がより困難になっていると報告されています。

中小企業におけるDX開発課題への対応策

1. 社員・AI・アプリを統合したDXシステムの構築

アンケート調査では、8割の役員が「DX開発において最も大切なのは最先端技術の導入ではない」と答えています。それよりも重視すべきは、導入するツールが企業内で既に使われているアプリや、社員の業務フロー、既存のAIツールとしっかり適応することです。これにより、DX開発は企業のマネジメント改善だけでなく、実際にツールを使う従業員にとっても有益なものとなります。

2. 導入するAIツールには信頼性と使いやすさが不可欠

デジタルトランスフォーメーションにおいて従業員が求めているのは、最も先進的なAIツールではなく、実際に「使える」AIツールです。導入するツールには、信頼性が高いこと、操作が簡単であること、日常業務に適用できること、そして分かりやすいサポート機能が組み込まれていることが求められます。これらの条件を満たすツールであれば、従業員はより良い事業成果が得られると考えています。

3. 従業員への手厚いサポートとガイダンスの提供

新たに導入するツールは、使いやすさや自然なワークフローへの適合性はもちろんのこと、実際に使用が開始される前に、従業員に対して十分な説明・導入が行われている必要があります。ワークフローに組み込んで使用する前段階での十分な研修は、従業員が新しいツールにどれだけ早く順応できるかを決定づける、最大の要因といえます。

BFSIにおけるDXケーススタディ

1. ケーススタディ

DZH Internationalは、シンガポール本社の金融情報サービス企業で、プロのトレーダーや銀行向けに分析ツールを提供しています。事業拡大に伴い、リソース不足や既存オフショアチームの非効率性が課題となり、Webアプリ開発に強みを持つ信頼できるパートナーを求めていました。

2.直面していた主な課題

01ー人材リソースの非効率：
既存のオフショアチームは期待された成果を出せず、技術力の不足により納期遅延や品質低下が発生していました。

02ー高コストな投資：
新規採用やトレーニングには多くの費用がかかり、離職率の高さも業務開始の遅れにつながっていました。

03ーコミュニケーションの非効率：
オンショアとオフショア間の意思疎通不足により、度重なる誤解や納期遅延が発生しました。

04ー特別プロジェクトへの対応不足：
チームの余力が不足していたため、新規事業や革新的プロジェクトに取り組む余裕がありませんでした。

3.解決・主な改善内容

01ー保守引き継ぎ：
前任チームからの保守業務をスムーズに移管しました。

02ーシステム更新：
レガシーシステムをアップデートし、パフォーマンスとセキュリティを強化しました。

03ースクリプト最適化：
すべてのスクリプトと処理を最新化し、運用効率を高めました。

04ーデプロイとインサイト：
自動化されたデプロイで迅速なリリースを実現し、管理データからの洞察も提供しました。

05ーアジャイル導入：
アジャイル手法を取り入れ、プロジェクト横断の連携と素早い改善サイクルを可能にしました。

4.導入効果

▶チーム効率の向上
DZHの経営陣によれば、生産性が40％向上しました。

▶コスト最適化
採用・研修コストの削減により、大幅なコスト削減を実現しました。

▶システム稼働率
システムの信頼性が向上し、稼働率は99.8％となりました。

▶プロジェクト納期遵守
すべての固定スコープ案件を期日内に納品し、期待を上回る成果を上げました。

▶ユーザー満足度
新システムの使いやすさと信頼性に対して、トレーダーや銀行関係者から高い評価を得ました。

5.使用技術スタック

• フロントエンド：HTML5 & JavaScript & ReactJS
• バックエンド：Java
• データベース：Oracle SQL

まとめ

企業がデジタルトランスフォーメーションの課題を解決する鍵は、最先端のAIツールを導入することではなく、従業員・既存のアプリケーション・導入するツールの三者間のギャップを埋めることにあります。導入の成功度は、ツールが自然なワークフローにどれだけフィットしているか、従業員への研修が十分に行われているか、そしてツールの信頼性や機能性がどれだけ信頼されているかによって評価されるといえるでしょう。